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lundi 12 novembre 2018

Enfin du nouveau du côté du yield management avec LodgIQ

 
 

Dans le petit monde du Revenue Management ou Yield Management, on s’était habitué à voir les mêmes acteurs dont certains sont là depuis longtemps, hormis les startups PriceMatch et Duetto.

Pour PriceMatch, on se souvient de ses écrans simples et de ses prévisions basées la capture de données sur Booking et Expedia. Depuis son rachat par Booking.com et son intégration dans BookingSuite, PriceMatch a non seulement changé de nom mais a aussi accès à l’intégralité du big data de Booking.com.

Duetto, société californienne ayant levé 30 M$ en 2015 après les 10 M$ de 2012 ne se limite pas à l’hôtellerie dont elle vise le segment supérieur. Duetto base aussi une partie de ses préconisations sur son analyse du big data et à l’instar des RMS plus anciens, sur l’historique.

LodgIQ, tout nouveau RMS créé aux Etats Unis vient bousculer ce petit monde avec des nouveautés, nouveauté dans l’analyse des données, nouveauté dans la capacité donnée à la machine de progresser seule, nouveauté dans la gestion des ressources humaines liées à l’optimisation des revenus, nouveauté dans l’approche mobile.

Côté contenu (informations affichées), il est adapté à la personne qui visionne les données (GM, sales, RM, front desk...) qui peut agrémenter son affichage à son gré au doigt ou à la souris :
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Côté mobilité, tout est nativement accessible sur smartphone, tablette ou grand écran :
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La principale innovation vient du "machine learning", la capacité donnée à la machine de progresser, sous la supervision d’un humain évidemment qui pourra accepter ou refuser les suggestions. Un exemple parmi des dizaines d’autres : l’hôtel va définir ses compétiteurs mais la machine va en temps réel faire évoluer cet échantillon en fonction du contexte, des dates et de la typologie de tarification (individuelle, groupe, convention...). Autre exemple : la machine va seule continuer à augmenter le spectre de sa collecte de données en "collant" en temps réel au web. Une machine peut consulter et analyser des millions de données en un temps record, ce qu’aucun humain ne peut faire aussi vite ni surtout 24 heures sur 24.

Pourquoi cette startup devrait réussir ? A sa création et à sa tête un presque vétéran du monde du RMS en la personne de Ravneet Bhandari qui après un MBA IMHI-ESSEC a été le boss du yield chez Hyatt, Caesars, Trump pour les hôtels et resorts, et a apporté un souffle de nouveauté chez MaximRMS (un RMS nord-américain) en son temps, sans oublier ses autres expériences comme chez Nor1 (hyperspécialiste de l’upsale avec pour clients Accor, IHG, Hilton...).

La société LodgIQ a été créée en septembre 2015 à New York. Les premiers développements informatiques ont débuté en novembre 2015 et le produit sort officiellement ce jour en étant déjà utilisé dans plusieurs établissements américains. Côté financement, un premier apport confortable de 5 M$ a été réalisé en seed funding. Un second tour en série A est envisagé. Côté recrutement, il y a du lourd également.

On ne peut qu’être impressionné par la rapidité de mise en œuvre d’une solution aussi pointue. C’est un message adressé à tous les créateurs de startup : n’ayez pas peur d’aller plus vite que l’existant et n’ayez pas peur d’intégrer de nouvelles technologies. Innovez et foncez !

 
 
 
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